Durch den Einsatz von IIoT-Lösungsansätzen können Hersteller zusätzliche smarte Funktionen anbieten und so den Nutzen ihrer Geräte steigern. Dazu werden industrielle Feldgeräte meist über ein Edge-Device bzw. IoT-Gateway an eine Cloud angebunden. Dort angekommen, sind der Fantasie von einfachem Remote-Monitoring oder -Management zu Advanced Analytics oder dem Einsatz von KI, keine Grenzen mehr gesetzt.
CLOUD ARCHITECTURE
Die Cloud bietet Embedded-Herstellern zahlreiche Vorteile und Möglichkeiten, ihre Produkte und Prozesse zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie in die Cloud migrieren, Ihre Cloud-Infrastruktur optimieren, Cloud-native Anwendungen entwickeln oder Sicherheit und Compliance verbessern möchten, unser Cloud-Architekt beginnt mit der Analyse der technischen Anforderungen unserer Kunden. Basierend darauf, wählt er die geeigneten Cloud-Dienste und -Anbieter aus und entwirft eine Gesamtsystemarchitektur. Dabei setzen wir üblicherweise auf Container-basierte Microservices-Architekturen, die durch Domain-Driven-Design entstehen. Danach begleiten wir die Implementierung oder Migration der Services und Daten und gewährleisten deren Sicherheit und Compliance. Zur Verwaltung der Cloud setzen wir auf das Infrastructure-as-Code Konzept.
CLOUD CONNECTIVITY
Ob mit oder ohne Edge-Device, awinia bringt Ihre Daten sicher vom embedded Gerät in die Cloud. Zur TLS verschlüsselten Datenkommunikation mit der Cloud verwenden wir wenn möglich IP-basierte Protokolle wie OPC-UA, MQTT oder REST-WebServices. Soll die Kommunikation über Funk erfolgen, unterstützten wir Sie bei der Auswahl geeigneter LTE oder 5G Module und bindet diese an Ihre Edge-Device-Applikation an. Sollten keine IP-basierten Wege zur Verfügung stehen, kann der Datenaustausch auch über Protokolle nicht lizenzierter Funknetze wie LoRa oder Sigfox erfolgen. Um Interoperabilität zwischen Geräten zu ermöglichen, müssen die Datenmodelle unterschiedlicher Feldgeräte vereinheitlicht und auf ihre Protokolle abgebildet werden. Dies kann schon transparent auf dem IoT-Gateway erfolgen, um beim zyklischen oder eventbasierten Datenversand zur Cloud Bandbreite zu sparen.
INDUSTRIAL CLOUD COMPUTING
Embedded-Hersteller können für ihre Geräte einen Mehrwert durch smarte Zusatzfunktionen in der Cloud anbieten. awinia schafft die dazu notwendige IoT-Infrastruktur durch Realisierung des sicheren Zugriff über verschiedene Schnittstellen und den Einsatz modularer und skalierbarer Softwarekomponenten, die die Datenverarbeitung und -speicherung in der Cloud übernehmen. Beispielsweise setzen wir Ihre Azure-Cloud-Applikation mit Python auf mit Kubernetes orchestrierten Docker-Containern auf. Vom MQTT-Broker werden Ihre Daten direkt zur Analyse an einen Predictive-Maintenance-Algorithmus weiter geleitet und in die NoSQL-Datenbank MongoDB geschrieben. Über OPC-UA kann ein SCADA-System live auf die Analyseergebnisse zugreifen.
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